5分钟内精准识别早期新冠感染者，总体准确率在93%以上！浙江医生的COVID-19研究成果获国际肯定

都市快报讯 根据世卫组织最新数据表明，全球迄今累计新冠肺炎确诊病例近1.2亿例，死亡病例约270万例，并且疫情仍存在变数，需要继续保持警惕，新冠肺炎疫情的影像学诊断也是确诊的重要依据之一。

在浙江大学医学院附属杭州市肿瘤医院首席专家马胜林教授的指导下，市肿瘤医院李夏东博士团队联合杭州市西溪医院放射科陈祖华团体，利用胸部CT影像组学特征及临床信息创建并验证了COVID-19风险评估模型，该研究成果能够有助于精准识别感染早期的COVID-19患者，为临床的早期诊断及疫情防控添砖加瓦。

研究论文“A COVID-19 risk score combining chest CT radiomics and clinical characteristics to differentiate COVID-19 pneumonia from other viral pneumonia”于近日在线发表于Aging-US杂志。陈祖华和李夏东博士为共同第一作者，浙江大学医学院附属杭州市肿瘤医院李夏东博士、美国内华达大学医学院邝宇教授为共同通讯作者。

该研究能够基于患者和病灶两个层面实现COVID-19和其它病毒性肺炎的量化鉴别，只需要把该研究成果得到的主要COVID-19特异性影像组学特征和患者CT图像输入自主开发的计算机系统，在5分钟内就能够自动实现鉴别诊断，结合患者临床资料的总体准确率在93%以上。

该项研究将COVID-19同其它病毒性肺炎的鉴别诊断从肉眼主观判断的模式升级到了定量计算的模式，进一步降低了对放射诊断医师的工作压力，不仅有助于拓宽影像组学技术的利用领域，提高卫生资源利用效率，而且有助于实现对疑似COVID-19感染窗口期的患者的优化管理和个体化治疗，具有重要的临床应用价值和科学意义。

鉴于李夏东博士在COVID-19的影像诊断鉴别方面所做出的卓越贡献，作为国内唯一受邀讲者，美国医学物理协会（American Association of Physicists in Medicine，AAPM）邀请其在2020年度美国医学物理学大会人工智能专场上做了口头发言（其它受邀单位为：美国MD安德森癌症中心、芝加哥大学医学院、美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心、宾夕法尼亚大学医学院、美国埃默里大学医学院、斯坦福大学医学院、杜克大学医学院和加拿大玛格丽特公主癌症中心）。同年，COVID-19相关研究获得了AAPM科学理事会授予的国内唯一的“杰出前沿研究项目认证“。

浙江大学医学院附属杭州市肿瘤医院副院长邓清华院长介绍：“浙江省首个高质量的COVID-19影像组学研究成果及国际大会的专题发言和“杰出前沿研究项目认证”，不仅彰显了浙江大学医学院附属杭州市肿瘤医院强大的临床转化科研实力，也展示着医院助力疫情防控过程中的付出及努力。

（杭州网）